مطالعه نشان می دهد ماسک صورت نرم افزار تشخیص چهره را اشتباه گرفته :

در این گزارش ، از بین 89 سیستم مورد آزمایش ، حتی بهترین آن ها نتوانستند ماسک های دیجیتالی را به صورت کنترل شده با همان چهره کشف شده به اندازه نیمی از زمان هماهنگ کنند.

مه نگان ، نویسنده و دانشمند رایانه NIST می گوید: "با رسیدن به همه گیر ، باید درک کنیم که چگونه فناوری تشخیص چهره با چهره های نقاب دار برخورد می کند." "ما با تمرکز بر نحوه الگوریتم توسعه یافته قبل از همه گیر ممکن است توسط افراد دارای ماسک صورت تحت تأثیر قرار بگیریم. بعداً در تابستان امسال ، ما قصد داریم صحت الگوریتم هایی را که عمداً با چهره های نقاب دار در ذهن ایجاد شده اند ، آزمایش کنیم."

این تیم تحقیقاتی با استفاده از دیجیتالی کردن شکل های مختلف ماسک در تصویر اصلی ، ظرفیت هر الگوریتم را برای تطبیق "یک به یک" بررسی کردند و دو عکس از یک شخص را مقایسه کردند ، مانند باز کردن قفل گوشی های هوشمند یا چک های گذرنامه. البته ، ماسک های دنیای واقعی متفاوت است (همانطور که درک هر یک از افراد از نحوه پوشیدن آنها): بیشتر افراد ماسک های پارچه ای جراحی یا قابل استفاده مجدد را دارند ، در حالی که برخی به راحتی یک باندانا را به دور صورت خود می چسبانند. در همین حال ، برخی دیگر چیزی را کمی حرفه ای تر انتخاب کرده اند. NIST 9 نوع از جمله تفاوت در شکل ، رنگ (آبی روشن یا سیاه) و پوشش بینی را به کار برد.نگان توضیح می دهد: "ما می توانیم نتیجه گیری گسترده ای از نتایج به دست آوریم ، اما نتایج احتمالی وجود دارد." "هیچ یک از این الگوریتم ها برای رسیدگی به ماسک های صورت طراحی نشده اند ، و ماسک هایی که ما استفاده کردیم ، خلاقیت های دیجیتالی هستند و نه چیز واقعی." با توجه به این نکته ، این مطالعه نشان می دهد که دقت کلی با چهره های نقاب دار "به میزان قابل توجهی" کاهش یافته است.

با استفاده از تصاویر بدون نقص ، میزان خرابی الگوریتمی حدود 0.3 درصد است. بینی و دهان خود را بپوشانید ، و حتی سیستمهای برتر نیز 5 درصد از زمان را از دست می دهند. این تعداد برای برنامه های "در غیر این صورت صالح" به 20 تا 50 درصد می رسد. محققان همچنین دریافتند که ماسک های تاریک و پر از پوشش ، تمایل دارند الگوریتم ها را بیشتر سردرگم کنند و سیستم را از انجام روند معمول اندازه گیری و مقایسه ویژگی های یک چهره جلوگیری می کنند.

نگان می گوید: "با توجه به دقت در مورد ماسک های صورت ، ما انتظار داریم این فناوری به پیشرفت خود ادامه دهد." "اما داده های ما تا کنون یکی از ایده های مشترک تست های قبلی را تشخیص می دهد: الگوریتم های فردی عملکرد متفاوتی دارند." با پیشروی ، تیم قصد دارد برنامه هایی را که ماسک صورت را در نظر می گیرند ، آزمایش کند. مطالعات آینده شامل جستجوهای "یک به چند" و انواع دیگر برای گسترش نتایج خواهد بود.